[직장인 투잡] 같이 보는 네이버 쇼핑 카테고리 매칭 방법

2019년 5월 2일에 네이버 D2에 올라온 Tensorflow를 활용한 네이버 쇼핑의 상품 카테고리 자동분류라는 글을 통해 어떤 식으로 상품을 등록하는 것이 효율적인지에 대해서 같이 보고 서로 생각을 공유 했으면 합니다.

간략 내용 소개

네이버 쇼핑에는 매일 엄청난 양의 상품이 등록됩니다.  등록된 상품은 알맞은 카테고리로 매칭을 시켜줘야 물건을 구매하고자 하는 소비자가 쉽고 빠르게 검색을 할 수 있습니다.

이 엄청난 양의 상품에 대한 카테고리 매칭과 검수를 사람이 100%로 수작업으로 진행할까요?

오늘 소개해 드리고자 하는 글에서는 텐서플로우를 활용해서 카테고리 매칭을 자동화한 과정을 소개하는 글입니다.  

그럼 판매자 입장에서 어떤 도움이 될 수 있을까요?

카테고리가 중요한 이유는 등록한 상품이 정확한 카테고리에 노출되어야 노출되는 페이지 수가 달라지기 때문입니다. 

그리고 상품이 상단에 노출될 수록, 클릭율이 높아지게 됩니다. 클릭율이 높아지고, 구매가 많아지면 판매지수도 높아져서 상단에 계속 노출될 확률이 높아집니다. 

튼튼하고 안정적으로 상단에 노출시키기 위해서 필요한 작업 중 먼저 진행해야 되는 것이 정확한 카테고리 설정입니다. 

문서에서도 "사용자가 원하는 상품을 빠르게 찾고 원하는 검색 결과를 얻을 수 있도록 하려면 상품이 올바른 카테고리에 매칭되어 있어야 한다."라고 적혀있습니다.

그럼 카테고리 설정은 어떻게 해야되나요?

판매하고자 하는 상품이 어떤 카테고리에 속하는지 모른다면, 자신이 판매하는 상품과 비슷하거나 같은 상품을 검색한 후 상위에 노출되어있는 상품의 카테고리를 따라가는 것을 추천드립니다.

실제로 제가 판매하고 있는 제품의 경우 초반에 카테고리 설정이 잘못 되어 있어서, 13페이지에 노출되고 있었습니다.

카테고리 수정을 통해 3일 정도의 기간이 지난 후 1페이지 13번째에 노출 되었고, 계속적인 판매가 이뤄지면서 현재는 1페이지 4번째를 유지하고 있습니다.  순위가 상향 조정되면서 고객의 유입률은 더욱 증가했습니다.

자동카테고리 매칭의 경우 상품명과 이미지를 주요특성으로 구분하기 때문에, 썸네일도 네이버 봇이 쉽게 분석할 수 있도록 깔끔하고 명확한 이미지로 만들어주는 것이 좋을 것 같다고 판단됩니다.

상품정보(브랜드, 제조사)에 대한 부분도 수집하는 것으로 봐서, 상품정보 부분도 충분히 활용할 수 있는 부분이 있다고 생각됩니다.

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